Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are three distinguishing phases in the production life of a wet CBM well: a period of inclining gas rate due to dominance of relative permeability effects, a period of rate stabilization during which the gas rate peaks followed by the depletion phase during which gas production rate declines. The declining gas production rate can be attributed to many factors such as: ■Declining reservoir pressure■Loss of productivity due to compaction and permeability loss■Loss of productivity due to fine migration that creates a choke skin near wellbore While the decline in reservoir pressure is inevitable, the loss of productivity due to the choke skin and permeability loss for a declining CBM well can be remedied or slowed down through a multi-stage hydraulic refracturing. The impact of such fracturing on improving well productivity and boosting the gas production rate is investigated. Reworking the well through refracturing could help clean up the zone near wellbore, re-activate or improve the coal network of natural fractures; lead to more effective dewatering and even create new contacts between the reservoir and formation. The area near wellbore will benefit from re-invigoration of fracture network and creation of an area of enhanced permeability. In this study the benefit of completing a new vertical and/or horizontal CBM well with a multi-stage hydraulic fracture is examined. The production of wells with such completions are compared to typical single-stage fracturing and benefits of creating an inner zone of enhanced permeability in short-term and long term are investigated. A numerical dual-porosity reservoir model is used to generate the CBM gas production forecasts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».