Comparing the Performance of Hybrid Capture II and Polymerase Chain Reaction (PCR) for the Identification of Cervical Dysplasia in the Screening and Diagnostic Settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Both PCR and Hybrid Capture II (HCII) have been used for identifying cervical dysplasia; however, comparisons on the performance between these two tests show inconsistent results. We evaluated the performance of HCII and PCR MY09/11 in both screening and diagnostic populations in sub-sample of 1,675 non-pregnant women from a cohort in three clinical centers in the United States and Canada. METHODS: Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and concordance between the two tests were calculated. RESULTS: Specificity of HCII in detecting low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL) was higher in the screening group (88.7%; 95% CI: 86.2%-90.8%) compared to the diagnostic group (46.3%; 95% CI: 42.1%-50.6%); however, specificity of PCR was low in both the screening (32.8%; 95% CI: 29.6%-36.2%) and diagnostic (14.4%; 95% CI: 11.6%-17.6%) groups. There was comparable sensitivity by both tests in both groups to detect high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL); however, HCII was more specific (89.1%; 95% CI: 86.8%-91.0%; 66.2%; 95% CI: 62.0%-70.1%) than PCR (33.3%; 95% CI: 30.2%-36.5%; 17.9%; 95% CI: 14.8%-21.6%) in the screening and diagnostic groups, respectively. Overall agreement for HPV positivity was approximately 50% between HCII and PCR MY09/11; with more positive results coming from the PCR MY09/11. CONCLUSION: In the current study, PCR MY09/11 was more sensitive but less specific than HCII in detecting LSIL, and HCII was more sensitive and specific in detecting HSIL than PCR in both screening and diagnostic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».