Comparing the Performance of Hybrid Capture II and Polymerase Chain Reaction (PCR) for the Identification of Cervical Dysplasia in the Screening and Diagnostic Settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Both PCR and Hybrid Capture II (HCII) have been used for identifying cervical dysplasia; however, comparisons on the performance between these two tests show inconsistent results. We evaluated the performance of HCII and PCR MY09/11 in both screening and diagnostic populations in sub-sample of 1,675 non-pregnant women from a cohort in three clinical centers in the United States and Canada. METHODS: Sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value, and concordance between the two tests were calculated. RESULTS: Specificity of HCII in detecting low-grade squamous intraepithelial lesion (LSIL) was higher in the screening group (88.7%; 95% CI: 86.2%-90.8%) compared to the diagnostic group (46.3%; 95% CI: 42.1%-50.6%); however, specificity of PCR was low in both the screening (32.8%; 95% CI: 29.6%-36.2%) and diagnostic (14.4%; 95% CI: 11.6%-17.6%) groups. There was comparable sensitivity by both tests in both groups to detect high-grade squamous intraepithelial lesion (HSIL); however, HCII was more specific (89.1%; 95% CI: 86.8%-91.0%; 66.2%; 95% CI: 62.0%-70.1%) than PCR (33.3%; 95% CI: 30.2%-36.5%; 17.9%; 95% CI: 14.8%-21.6%) in the screening and diagnostic groups, respectively. Overall agreement for HPV positivity was approximately 50% between HCII and PCR MY09/11; with more positive results coming from the PCR MY09/11. CONCLUSION: In the current study, PCR MY09/11 was more sensitive but less specific than HCII in detecting LSIL, and HCII was more sensitive and specific in detecting HSIL than PCR in both screening and diagnostic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».