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Enregistrement W1975702896 · doi:10.1080/09593330.2004.9619360

Simultaneous Carbon and Nitrogen Removal in Anoxic-Aerobic Circulating Fluidized Bed Biological Reactor (CFBBR)

2004· article· en· W1975702896 sur OpenAlexaff
Yifan Cui, George Nakhla, Jesse Zhu, Ajay Patel

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentAnoxic watersDenitrificationChemistryWastewaterNitrificationNitrogenFluidized bedHydraulic retention timeNitrateEnvironmental chemistrySewage treatmentNitritePulp and paper industryEnvironmental engineeringEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological nutrient removal (BNR) in municipal wastewater treatment to remove carbonaceous substrates and nutrients, has recently become increasingly popular worldwide due to increasingly stringent regulations. Biological fluidized bed (BFB) technology, which could be potentially used for BNR, can provide some advantages such as high efficiency and a compact structure. This work shows the results of simultaneous elimination of organic carbon and nitrogen using a circulating fluidized bed biological reactor (CFBBR, which has been developed recently for chemical engineering processes. The CFBBR has two fluidized beds, running as anoxic and aerobic processes to accomplish simultaneous nitrification and denitrification, with continuous liquid recirculation through the anoxic bed and the aerobic bed. Soluble COD concentrations in the effluent ranging from 4 to 20 mg l(-1) were obtained at varying COD loading rates; ammonia nitrogen removal efficiencies averaged in excess of 99% at a minimum total hydraulic retention time (HRT) of 2.0 hours over a temperature range of 25 degrees C to 28 degrees C. Effluent nitrate nitrogen concentration of less than 5 mg l(-1) was achieved by increasing effluent recycle rate. No nitrite accumulation was observed either in the anoxic bed or in the aerobic bed. The system was able to treat grit chamber effluent wastewater at a HRT of 2.0 hours while achieving average effluent BOD, COD, NH3-N, TKN, nitrates, total phosphate, TSS and VSS concentrations of 10 mg l(-1), 18 mg l(-1), 1.3 mg l(-1), 1.5 mg l(-1), 7 mg l(-1), 2.0 mg l(-1), 10 mg l(-1) and 8 mg l(-1) respectively. The CFBBR appears to be not only an excellent alternative for conventional activated sludge type BNR technologies but also capable of processing much higher loadings that are suitable for industrial applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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