Distribution Characteristics and Risk Assessments of PAHs in Fish from Lake Taihu, China
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations of PAHs in four species of fish (Common carp, Crucian carp, Bighead carp, and Topmouth culter) from Lake Taihu were tested, and the human health risks of PAHs by fish consumption were evaluated. Results showed that concentrations of PAHs in fish from Lake Taihu were 52.5–247.6 ng/g wet weight (ww), and the BaP equivalent concentrations of total PAHs (B[a]Peq) were 0.2–0.6 ng/g ww, which were less than the screening value of 2.6 ng/g wet for human consumption. The concentration sequences of PAHs in fish from Lake Taihu from high to low were Bighead carp > Crucian carp > Common carp > Topmouth culter. The human health risk level of PAHs by fish consumption was 5.8 ± 2.5 × 10−6, which was less than the maximum acceptable risk level of 1 × 10−5 for human health set by the U.S. Environmental Protection Agency. The tissue residue guideline (TRG) of PAHs for protecting aquatic wildlife was 1.3 mg/kg diet ww, which was higher than the concentrations of PAHs in fish from Lake Taihu. The results indicated that fish consumption from Lake Taihu would not cause health risk or harmful effects on wildlife that consume aquatic biota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».