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Enregistrement W1975706614 · doi:10.1371/journal.pone.0007926

A Spectrum of Severe Familial Liver Disorders Associate with Telomerase Mutations

2009· article· en· W1975706614 sur OpenAlexafffund
Rodrigo T. Calado, Joshua A. Regal, David E. Kleiner, David S. Schrump, Nathan Peterson, Verónica Pons, Stephen J. Chanock, Peter M. Lansdorp, Neal S. Young

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésDyskeratosis congenitaTelomeraseBone marrow failureTelomereBiologyTelomerase RNA componentPulmonary fibrosisImmunologyGene mutationAplastic anemiaBone marrowCancer researchTelomerase reverse transcriptaseMutationPathologyFibrosisMedicineGeneticsGeneHaematopoiesisStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomerase is an enzyme specialized in maintaining telomere lengths in highly proliferative cells. Loss-of-function mutations cause critical telomere shortening and are associated with the bone marrow failure syndromes dyskeratosis congenita and aplastic anemia and with idiopathic pulmonary fibrosis. Here, we sought to determine the spectrum of clinical manifestations associated with telomerase loss-of-function mutations. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Sixty-nine individuals from five unrelated families with a variety of hematologic, hepatic, and autoimmune disorders were screened for telomerase complex gene mutations; leukocyte telomere length was measured by flow fluorescence in situ hybridization in mutation carriers and some non-carriers; the effects of the identified mutations on telomerase activity were determined; and genetic and clinical data were correlated. In six generations of a large family, a loss-of-function mutation in the telomerase enzyme gene TERT associated with severe telomere shortening and a range of hematologic manifestations, from macrocytosis to acute myeloid leukemia, with severe liver diseases marked by fibrosis and inflammation, and one case of idiopathic pulmonary fibrosis but not with autoimmune disorders. Additionally, we identified four unrelated families in which loss-of-function TERC or TERT gene mutations tracked with marrow failure, pulmonary fibrosis, and a spectrum of liver disorders. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These results indicate that heterozygous telomerase loss-of-function mutations associate with but are not determinant of a large spectrum of hematologic and liver abnormalities, with the latter sometimes occurring in the absence of marrow failure. Our findings, along with the link between pulmonary fibrosis and telomerase mutations, also suggest a common pathogenic mechanism for fibrotic diseases in which defective telomere repair plays important role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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