Distinct 3′UTRs differentially regulate activity-dependent translation of brain-derived neurotrophic factor (BDNF)
Notice bibliographique
Résumé
Expression of the brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is under tight regulation to accommodate its intricate roles in controlling brain function. Transcription of BDNF initiates from multiple promoters in response to distinct stimulation cues. However, regardless which promoter is used, all BDNF transcripts are processed at two alternative polyadenylation sites, generating two pools of mRNAs that carry either a long or a short 3'UTR, both encoding the same BDNF protein. Whether and how the two distinct 3'UTRs may differentially regulate BDNF translation in response to neuronal activity changes is an intriguing and challenging question. We report here that the long BDNF 3'UTR is a bona fide cis-acting translation suppressor at rest whereas the short 3'UTR mediates active translation to maintain basal levels of BDNF protein production. Upon neuronal activation, the long BDNF 3'UTR, but not the short 3'UTR, imparts rapid and robust activation of translation from a reporter. Importantly, the endogenous long 3'UTR BDNF mRNA specifically undergoes markedly enhanced polyribosome association in the hippocampus in response to pilocarpine induced-seizure before transcriptional up-regulation of BDNF. Furthermore, BDNF protein level is quickly increased in the hippocampus upon seizure-induced neuronal activation, accompanied by a robust activation of the tropomyosin-related receptor tyrosine kinase B. These observations reveal a mechanism for activity-dependent control of BDNF translation and tropomyosin-related receptor tyrosine kinase B signaling in brain neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».