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Enregistrement W1975707769 · doi:10.1139/bcb-2014-0093

Epigenetic contributions to the developmental origins of adult lung disease

2014· review· en· W1975707769 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa A. Joss‐Moore, Robert H. Lane, Kurt H. Albertine

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésEpigenomeEpigeneticsLungDNA methylationDiseaseBiologyEpigenesisLung diseaseIntrauterine growth restrictionmicroRNANeurosciencePhysiologyPathologyGeneticsMedicineFetusPregnancyInternal medicineGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Perinatal insults, including intrauterine growth restriction, preterm birth, maternal exposure to toxins, or dietary deficiencies produce deviations in the epigenome of lung cells. Occurrence of perinatal insults often coincides with the final stages of lung development. The result of epigenome disruptions in response to perinatal insults during lung development may be long-term structural and functional impairment of the lung and development of lung disease. Understanding the contribution of epigenetic mechanisms to life-long lung disease following perinatal insults is the focus of the developmental origins of adult lung disease field. DNA methylation, histone modifications, and microRNA changes are all observed in various forms of lung disease. However, the perinatal contribution to such epigenetic mechanisms is poorly understood. Here we discuss the developmental origins of adult lung disease, the interplay between perinatal events, lung development and disease, and the role that epigenetic mechanisms play in connecting these events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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