Specificity and function of activating Ly‐49 receptors
Notice bibliographique
Résumé
Summary: Inhibitory Ly‐49 receptors allow murine natural killer (NK) cells to kill cells with aberrant class I MHC expression while sparing normal cells. This is accomplished by their recognition of specific class I MHC products and prevention of NK‐cell lysis of cells that present a normal repertoire of class I MHC ligands –“the missing self hypothesis”. However, Ly‐49 receptors that lack the cytoplasmic immunoreceptor tyrosine‐based inhibitory motif, which is required for inhibition of killing, have also been described. These receptors were found to stimulate NK killing and are therefore referred to as activating Ly‐49 receptors. Interestingly, the activating receptors have class I MHC‐binding domains that are nearly indistinguishable from those of the inhibiting receptors, and binding to class I MHC has now been demonstrated for three activating receptors. Presently, there is no defined physiological role for activating Ly‐49 receptors. Here we present an overview of current knowledge regarding the diversity, structure and function of activating Ly‐49 receptors with a focus on class I MHC specificity, and we discuss their potential role(s) in natural resistance. This research was supported by an operating grant from the National Cancer Institute of Canada and the Canadian Cancer Society (K. P. Kane) and a Canadian Institutes for Health Research operating grant (B. Hazes). E. Silver is supported by an Alberta Heritage Foundation for Medical Research (AHFMR) studentship and K. P. Kane is an (AHFMR) senior scholar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».