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Enregistrement W1975715938 · doi:10.1016/j.procs.2010.04.134

Predictions of thermodynamic properties of energetic materials using COSMO-RS

2010· article· en· W1975715938 sur OpenAlexafffund
Sandra Roy, Mounir Jaidann, Sophie Ringuette, Louis‐Simon Lussier, Hakima Abou‐Rachid

Notice bibliographique

RevueProcedia Computer Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesMinistère de la Défense NationaleNational Science Council
Mots-clésComputer scienceThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, conductor-like screening for real solvents (COSMO-RS) calculations were carried out using COSMOtherm program in conjunction with Gaussian03 packages. The objective was to predict thermodynamic properties for two nitrogen-rich energetic materials which are less harmful for the environment than the conventional ones, namely 3,6-di(hydrazino)-1,2,4,5- tetrazine (DHT) and 3,3’-azo-bis(6-amino-1,2,4,5-tetrazine) (DAAT) for which no experimental data are available to our best knowledge. COSMO-RS approach is a combination of quantum chemical and statistical thermodynamic basis, which allow a physically meaningful description of molecular interactions between pure molecules and solvents in solution. Recently, this approach has been used for the prediction of an enormous number of physicochemical properties especially aqueous solubility, Henry’s law constant, vapor pressure and partition coefficient. The vapor pressure of pure compounds is one of the most important thermodynamic properties required for the chemical process design as well as for the fate assessment of pollutants in the environment. To validate the accuracy of COSMO-RS approach for the two molecules of interest, six reference energetic molecules have been studied, for which experimental data are available, such as cyclotetramethylene-tetranitramine (HMX), 2,4,6-trinitrotoluene (TNT), cyclotrimethylenetrinitramine (RDX), 2,4,6,8,10,12-hexanitro-2,4,6,8,10,12-hexaazaisowurtzitane (CL-20), 1,1-diamino-2,2-dinitroethylene (FOX-7) and n-methyl-p-nitroaniline (MNA). From predicted results, a good agreement has been noted. DAAT molecule shows a lower volatility in the medium so that a low detectability compared to the DHT and other reference molecules. Both DHT and DAAT showed negative logarithmic values of Octanol-Water partition coefficients, this means that they don’t have the tendency to enhance the bioaccumulation process in soils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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