Quality of life and psychosocial health in postmenopausal women achieving public health guidelines for physical activity
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Objective: The aim of this study was to determine if there are differences in health-related quality of life (HRQoL) and psychosocial health between postmenopausal women who meet public health physical activity (PA) guidelines versus those who do not (ie, self-report) and those women who achieve at least 7,500 steps · day−1 versus those who do not (ie, via objective monitor). Methods: Postmenopausal women (n = 297) residing in Southern Alberta, Canada, completed a mailed questionnaire that assessed self-reported PA, HRQoL, and psychosocial health outcomes. Total daily steps were assessed with a pedometer via a 3-day step monitoring period. Results: Of the postmenopausal women, 43.1% were meeting public health PA guidelines. A significant multivariate model (Wilks λ = 0.968, F2,294 = 4.918, P = 0.008) indicated that women achieving public health PA guidelines reported higher HRQoL on both the physical (mean difference [Mdiff] = 2.4, P = 0.008, d [effect size] = 0.31) and mental (Mdiff = 2.3, P = 0.011, d = 0.30) component scales of the RAND-12 compared with women not achieving PA guidelines. Furthermore, women achieving at least 7,500 steps · day−1 indicated significantly higher scores on the physical component scale (Mdiff = 4.33, P < 0.001, d = 0.56) than did women achieving fewer than 7,500 pedometer steps · day−1. Conclusions: These findings lend support for the health benefits of achieving public health PA guidelines in postmenopause and further the rationale for developing, evaluating, and implementing strategically designed PA behavior change programs for postmenopausal women. The present study found that 43% of postmenopausal women were achieving public health physical activity guidelines. Postmenopausal women who were physically active reported more optimal health-related quality of life and satisfaction with life and fewer symptoms of depression and anxiety when compared with postmenopausal women who were not physically active.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».