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Enregistrement W1975720371 · doi:10.1063/1.1605384

A spectroscopic and computer simulation study of butanol vapors

2003· article· en· W1975720371 sur OpenAlexaff
George S. Fanourgakis, Yujun Shi, Styliani Consta, R. H. Lipson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryMass spectrumProtonationIonIonizationDissociation (chemistry)Mass spectrometryButanolPhysical chemistryCluster (spacecraft)Analytical Chemistry (journal)Ab initioComputational chemistryOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clusters of butanol formed above neat liquid samples were entrained in a supersonic jet and probed using 10.5 eV vacuum ultraviolet laser single-photon ionization/time-of-flight mass spectrometry. The four different isomers of butanol (n-butanol, sec-butanol, iso-butanol, and tert-butanol) were studied separately to assess the influence of the structure of the alkyl chain on the formation and stability of the hydrogen bonded clusters. Most of the higher mass features observed in the mass spectra could be assigned to protonated alcohol clusters, H(ROH)n+, n⩽3; R=C4H9, that arise from facile proton-alkoxy radical/alkoxide anion dissociation. Signals due to protonated trimers were only evident in the spectra of tert- and sec-butanol. Empirical force fields, density functional theory and ab initio methods were used to identify the geometries of all clusters up to the pentamers for the different isomers. Monte Carlo simulations established vapor-phase cluster distributions, while molecular dynamics was used to assess the relative stability of the isomeric tetramers. Together, these experimental and theoretical results suggest that butanol tetramers are “magic-number” structures, and that the protonated ion signals of size n could be correlated with the neutral cluster of size n+1, provided the vapor pressures sampled in the supersonic jet exceeded equilibrium values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil0,319

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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