FC20-01 - Cultural competent assertive community treatment team for severe and persistently mentally ill: Innovations and adaptations
Notice bibliographique
Résumé
The Cultural Competent Assertive Community Treatment Team (ACTT) is a joint venture sponsored by Mount Sinai Hospital in partnership with Hong Fook Mental Health Association established in 1999. This is the first ever cultural diverse mental health program using the cultural competency model. It was developed in response to the cultural diverse needs from the culturally diverse communities and supported with the best evidence-based research. Since the implementation of the program, we focused on identifying key issues that have facilitated or hindered the therapeutic alliances, patients’ service utilization and treatment compliance because of cultural differences in health concepts and health care systems. We will present what we have learned in literature review and the best evidence-based practice guidelines. Key cultural issues we have encountered with our clients will be described. Methods and strategies that are effective in overcoming cultural differences will be highlighted. We will use a case illustration to demonstrate our innovations and adaptations and will highlight lessons and challenges we have learned during the process of developing the cultural competency model. Feedbacks from the audience would be also incorporated to formulate the “best practice” guidelines. The guidelines will contribute significantly to the understanding of the complexity of cultural factors in treating mental illness but also ensure the effective service delivery to cultural diverse population. Cultural Competent Assertive Community Treatment Team has won American Psychiatric Foundation Advancing Minority Mental Health Award as well as the Leading Practice Award from Ontario Hospital Association in 2007.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».