Development of a sandwich hybridization assay for the identification and quantification of red drum (<i>Sciaenops ocellatus</i>) eggs: a novel tool for fishery research and management
Notice bibliographique
Résumé
Egg identification and quantification are crucial to understanding the spawning and recruitment dynamics of economically important fish species. This study describes the development of a novel molecular method for finfish egg identification that eliminates the need for time-consuming microscopy. Sandwich hybridization assay (SHA) uses two ribosomal RNA (rRNA)-targeted oligonucleotides to directly detect unpurified and unamplified rRNA. Probes were designed to complement the internal transcribed spacer (ITS) region of the red drum (Sciaenops ocellatus), an important recreational game fish for which spawning and reproductive information is sparse. Sample homogenization procedures were modified to disrupt egg chorion, and the resultant assay detected S. ocellatus eggs and tissues without cross-reactivity. Standard curves were linear (y 450 = 0.001x + 0.054; R 2 = 0.999), showing potential for quantitative uses, and the lower limit of detection was 5 eggs·mL −1 homogenate. Ontogenetic stage had a significant effect (ANOVA, p < 0.05) on optical density. The assay successfully detected S.ocellatus eggs in field samples from Charleston Harbor, South Carolina, and could be incorporated into current management practices or adapted to other species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».