Notice bibliographique
Résumé
Many forces, including the influential report of Abraham Flexner, acted to reform medical education in the early 20th century. Most physicians were not prepared to adopt recent advances in health care due to their poor medical training. This deficit was recognized in the 20 years before Flexner's report by several organizations, including the Illinois State Board of Health, the American Medical Association, and the Association of American Medical Colleges. Before 1910, each organization had engaged in at least one review of medical schools using defined standards and had identified many of the existing deficits. The number of medical schools already had begun to decrease, dropping from 160 in 1905 to 133 in 1910. Flexner drew heavily, but not exclusively, on the standards for medical education previously developed by other organizations. He visited 155 medical schools in the United States and Canada between December 1908 and April 1910. His 1910 report included a conceptual model of how modern medical education should be conducted and descriptions of each medical school that were explicit in both praise and censure.In the decade following the Flexner Report the number of medical schools decreased from 133 to 85. The actions of state medical licensing boards to deny recognition to poor schools sealed their fate. The remaining schools had higher entrance requirements, longer terms, and better resources. The author describes key factors that contributed to the success of the changes recommended by Flexner and others, and then posits why Flexner is still remembered.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».