Determination of inorganic chlorine stable isotopes by continuous flow isotope ratio mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Chlorine stable isotope analyses of inorganic samples were conducted using continuous flow isotope ratio mass spectrometry (CF-IRMS) coupled with gas chromatography (GC). Inorganic chloride was precipitated in the form of silver chloride (AgCl) by using silver nitrate in a standard methodology. Chlorine stable isotope analysis was carried out on methyl chloride (CH3Cl) after converting AgCl into CH3Cl by reacting it with methyl iodide (CH3I). The reaction between AgCl and CH3I took place in 20 mL size vials. Addition of CH3I was performed in a glove bag under helium flow. An Agilent 6890 gas chromatograph equipped with a CTC Analytics CombiPAL autosampler and a DB-5MS 60 m column was used to separate CH3Cl from CH3I. This new technique uses samples as small as 0.2 mg of AgCl (1.4 micromol of Cl-). The chlorine stable isotope analysis using continuous flow technology showed excellent precision and accuracy. The internal precision using pure CH3Cl gas is better than +/-0.04 per thousand (+/-STDV). The external precision using seawater standard is better than +/-0.07 per thousand (+/-STDV) for n=12. Moreover, the sample analysis time is much shorter and many more samples can be analyzed in one day than by using the conventional off-line techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».