Physical and Psychomotor Functioning of Females the Morning After Consuming Low to Moderate Quantities of Beer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individuals in society typically consume alcohol in "standard" units (e.g., bottles/cans of beer, glasses of wine, shots of distilled spirits) over a reasonable period of time whereas in many hangover studies, participants consume a single large dose of alcohol relative to their body weight in a short period of time. The purpose of this study was to examine how consuming low to moderate "standard" quantities of alcohol over an evening affected subjective hangover ratings, physical, physiological, and psychomotor functioning of adult females the next morning. METHOD: Twelve females consumed zero, two, four, or six bottles of beer (341 ml; 5% weight by volume) in a within-subjects design. Blood alcohol concentration, resting heart rate, resting blood pressure, and grip strength were measured prior to consumption, 1 hour after consumption, and the following morning (9 hours after consumption). In the morning, participants rated the presence of eight hangover symptoms, completed a four-choice reaction time test, and performed tests of submaximal and maximal endurance on a treadmill; blood lactate, blood glucose, and perceived exertion were recorded during submaximal and maximal exercise. RESULTS: Heart rate, blood pressure, grip strength, blood lactate, blood glucose, and reaction time did not significantly change the next morning as a function of alcohol dose. Participants made more choice reaction errors after consuming six than zero bottles of beer. CONCLUSION: These results suggest that consuming moderate quantities of beer affects decision making but not physical and physiological performance in adult females the next morning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».