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Enregistrement W1975740636 · doi:10.1177/1049909106289079

What Palliative Care Volunteers Would Like to Know About the Patients They Are Being Asked to Support

2006· article· en· W1975740636 sur OpenAlexaff
Stephen Claxton‐Oldfield, Jessica Macdonald, Jane Claxton-Oldfield

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Hospice and Palliative Medicine® · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensTantramar Wetlands CentreMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConfidentialityPalliative careFamily medicineMedical informationMarital statusNursingPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A study was conducted to determine the kind of information palliative care volunteers would like to know about the patients they are being asked to support before they actually meet with them for the first time. Thirty-one palliative care volunteers responded to a brief questionnaire, developed for this study. At least half of the volunteers indicated that their coordinator provided them with the following patient information: (1) the patient's support system/family circumstances (eg, if there is any family), (2) the patient's diagnosis/disease, (3) the patient's age, and (4) the patient's location (address/room number). Overall, the volunteers were very satisfied with the information their coordinators passed along to them. Volunteers rated medical information (eg, the patient's diagnosis) and relationship information (eg, the patient's marital status) as being more important to them than personal information (eg, the patient's interests and hobbies). The 3 most important sources of patient information, mentioned by at least half of the volunteers, were (1) their coordinator, (2) the patient's family members, and (3) the patient himself or herself. Only a few volunteers described issues around confidentiality that had arisen in their work (eg, being a volunteer in a small town, where people know what you are doing).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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