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Enregistrement W1975742110 · doi:10.3201/eid1811.120072

Mycoplasmosis in Ferrets

2012· article· en· W1975742110 sur OpenAlexaboutno aff
Matti Kiupel, Danielle R. Desjardins, Ailam Lim, Carole A. Bolin, Cathy A. Johnson-Delaney, James H. Resau, Michael M. Garner, Steven R. Bolin

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCollege of Engineering, Michigan State UniversityMichigan State University
Mots-clésBiologyMycoplasmaOutbreakBronchoalveolar lavagePathologyPneumoniaRespiratory diseasePolymerase chain reactionLungAtypical pneumoniaVirologyMicrobiologyMedicineGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an outbreak of severe respiratory disease associated with a novel Mycoplasma species in ferrets. During 2009-2012, a respiratory disease characterized by nonproductive coughing affected ≈8,000 ferrets, 6-8 weeks of age, which had been imported from a breeding facility in Canada. Almost 95% became ill, but almost none died. Treatments temporarily decreased all clinical signs except cough. Postmortem examinations of euthanized ferrets revealed bronchointerstitial pneumonia with prominent hyperplasia of bronchiole-associated lymphoid tissue. Immunohistochemical analysis with polyclonal antibody against Mycoplasma bovis demonstrated intense staining along the bronchiolar brush border. Bronchoalveolar lavage samples from 12 affected ferrets yielded fast-growing, glucose-fermenting mycoplasmas. Nucleic acid sequence analysis of PCR-derived amplicons from portions of the 16S rDNA and RNA polymerase B genes failed to identify the mycoplasmas but showed that they were most similar to M. molare and M. lagogenitalium. These findings indicate a causal association between the novel Mycoplasma species and the newly recognized pulmonary disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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