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Enregistrement W1975745084 · doi:10.1586/erp.12.64

Pegfilgrastim: a review of the pharmacoeconomics for chemotherapy-induced neutropenia

2012· review· en· W1975745084 sur OpenAlexaff
Pierre Rofail, Mariam M. Tadros, Riham Ywakim, Mina Tadrous, Allison Krug, Leon E. Cosler

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPegfilgrastimFilgrastimMedicinePharmacoeconomicsNeutropeniaChemotherapyIntensive care medicineFebrile neutropeniaOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For oncology patients, febrile neutropenia (FN) can be a serious and costly toxicity of chemotherapy, often forcing a reduction in chemotherapy dose intensity and/or duration. Several therapeutic agents are used to reduce the occurrence of neutropenic episodes: granulocyte colony-stimulating factors (G-CSFs) and granulocyte-macrophage colony-stimulating factors. Appropriate administration of colony-stimulating factors reduces the risk of FN episodes and the costs associated with FN treatment. In the USA, the two most commonly used G-CSFs are filgrastim and the longer-acting pegfilgrastim. This pharmacoeconomic review of pegfilgrastim briefly considers some of the early research of G-CSFs, then focuses on the most recent comparative studies of pegfilgrastim against the backdrop of forthcoming US patent expiration for both products. The authors conclude with commentary on the market for pegfilgrastim in light of the growing debate surrounding the optimal selection of patients, treatment costs and future alternatives for the use of these agents in chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,581
Écart entre enseignants0,449 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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