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Enregistrement W1975764856 · doi:10.2118/165385-ms

An Enhanced Oil Recovery Technology as a Follow Up to Cold Heavy Oil Production with Sand

2013· article· en· W1975764856 sur OpenAlexafffundabout
Gökhan Coşkuner, Khosrow Naderi, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of AlbertaHusky Energy (Canada)
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil sandsOverburdenOil in placePetroleum engineeringEnhanced oil recoveryPetroleumEnvironmental scienceSolventLight crude oilOil productionDistillationWater injection (oil production)HydrocarbonAsphaltGeologyWaste managementMaterials scienceChemistryMining engineeringChromatographyComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lloydminster area that straddles Alberta and Saskatchewan border contains vast amounts of heavy oil deposits in thin unconsolidated formations. Cold Heavy Oil Production with Sand (CHOPS) has been successfully implemented in these reservoirs. However, primary recovery is still low averaging below 10%. How to economically recover the large amount of remaining oil in place is a challenge. Therefore, an effective follow up recovery process is required. Steam injection technologies cannot be widely applied because most of the Lloydminster heavy oil reservoirs are thin and the heat losses to overburden and under burden make the process uneconomic. Alternative solvent methods are not commercial yet due to uncertain oil recovery rates and low solvent recovery. Hybrid application of the aforementioned two technologies using hot water together with solvents could be an economic post CHOPS recovery process. The wormholes created during the primary recovery can be used to contact large reservoir volumes with hot water and solvent. This paper contains the results of hot water and solvent oil recovery experiments conducted in preserved heavy oil cores. Experimental work consisted of three phases. Cores were immersed in hot water in the first phase to pre-heat the formation. Next, cores were exposed to heptane as hydrocarbon solvent. Finally, cores were immersed in hot water again to recover the oil as well as the solvent. The ultimate oil recoveries varied between 42% and 88% OOIP and, the asphaltene precipitation varied between 2.5 wt% and 11.7 wt%. Experiments were also carried out with a distillate from Husky's Lloydminster upgrader used for heavy oil transportation in the pipelines. Better results were obtained if the distillate was used instead of the pure hydrocarbon solvent. It was observed that oil recovery at the end of the initial hot water injection phase due to thermal expansion and viscosity reduction was negligible compared to the ultimate recovery. However, the first phase serves to condition the reservoir for better diffusion in the second phase when the solvent is injected. The final phase of hot water injection causes the water to strongly imbibe into the matrix enhancing the oil and the solvent recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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