High content of cytosolic glutamine synthetase does not accompany a high activity of the enzyme in rice (<i>Oryza sativa</i>) leaves of indica cultivars
Notice bibliographique
Résumé
Reproductive stages of 5 japonica, 9 indica, and 2 javanica cultivars of rice ( Oryza sativa L.) were provided to compare the contents of protein for cytosolic glutamine synthetase (GS1; EC 6.3.1.2) in the lowest position of the attached leaf blade (position 6 from the primary leaf) and those for NADH‐glutamate synthase (NADH‐GOGAT; EC 1.4.1.14) in non‐green portion of the expanding 10th leaf blade. Some of the indica cultivars, including Kasalath, contained GS1 protein twice as high as other japonica and javanica cultivars based on total leaf nitrogen. Most of the indica cultivars, on the other hand, contained less NADH‐GOGAT protein than japonica and javanica cultivars. Immunostaining proved that GS1 protein was located in vascular tissues of the leaf blades of Kasalath, which was identical to our previous results with a japonica cultivar [Sakurai et al. (1996) Planta 200: 306–311]. Although relative contents of GS1 protein in the leaf blade of Kasalath increased as a function of leaf age, GS1 activity remained relatively constant. In addition, Kasalath showed lower activity than other japonica and javanica cultivars, especially during leaf expansion. GS1 activity, based on GS1 protein amount, changed during the life span of the leaf blade and we thus assume that GS1 activity was modulated post‐translationally in rice leaves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».