Embracing Ecological Learning and Social Learning: UNESCO Biosphere Reserves as Exemplars of Changing Conservation Practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Biosphere reserves were first created in 1976 to help scientists, managers, and communities better understand how to conserve biodiversity and improve human-environment interactions. Since then, biosphere reserves have evolved from a primary focus on 'ecological learning' to a broader orientation that includes 'social learning'. The purpose of this paper is to trace how this shift became intertwined with changing expectations about the purpose and philosophy, criteria for site selection, and assessment of effectiveness of biosphere reserves as exemplars of conservation and sustainable development. Drawing on academic reports, policy and other archived documents from the international and Canadian programs, and interviews of key participants, this paper examines how international priorities changed and became expressed on the ground in designation processes and research practices of Canadian biosphere reserves. Our research indicates that social dimensions of learning have been added to earlier ecological objectives. This addition has had a dual impact. While laudably broadening perspectives on research, learning, and learners to include social scientists and local people more effectively, a heightened emphasis on social dimensions has increased the complexity of anticipated outcomes tied to governance and social goals. Biosphere reserves must now establish research and management approaches that encompass both ecological and social dimensions of learning reflecting collaborative and interdisciplinary research and practice that include local perspectives and assessment goals. These changes may require improved clarity for determining where future biosphere reserves should be created and how they should be managed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle