Carbonation Curing of Slag-Cement Concrete for Binding CO2 and Improving Performance
Notice bibliographique
Résumé
Early age carbonation curing of slag-cement concrete was investigated to assess the feasibility of binding CO2 in slag-cement building products while improving their short-term and long-term performances. Four binder types were compared: an ordinary portland cement; an 85/15 slag cement; a 75/25 slag blend; and a 50/50 slag blend. A 2-h carbonation-curing treatment allowed concretes to bind 8–10% CO2 by mass of binder and attain as much as 82% of the 24-h hydration strength. The subsequent strength development of carbonated concrete was slower in the first 24 h possibly due to the carbonate buildup, but it was comparable to the conventionally hydrated concrete after 28 days. The carbonated concrete was shown to have a fracture toughness comparable to that of the hydrated concrete. The freeze/thaw durability of the concrete in deicing salt solution was vastly improved by the carbonation treatment. The pH of the carbonated concrete was reduced but was still above the threshold level required for the passivation of iron. The use of slag in carbonation curing is beneficial to strength gain, shrinkage reduction, and deicing salt resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».