Involvement of multiple developmental genes on chromosome 1p in lung tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer is the leading cause of cancer death in North America. Despite advances in lung cancer treatment, the overall 5 year survival rate for those diagnosed with the disease is bleak presumably due to the late stage of diagnosis. Owing to the difficulty of early detection, preneoplastic specimens are rare. However, studying both preinvasive and invasive stages of disease is necessary to fully understand lung cancer progression. Aberration of chromosome arm 1p is common in lung and other cancers. In this study, we used a genomic array with complete tiling coverage of 1p to profile preinvasive and invasive squamous non-small cell lung carcinoma samples. With this technology, multiple novel submegabase alterations were identified. Three of the 1p alterations harbored genes belonging to gene families known to be involved in cancer development through either the Wnt or the Notch developmental pathways. Our finding of a 0.4 Mb amplified region at 1p36.12 containing WNT4 in preinvasive lung cancer, coupled with the identification of three additional alterations in invasive tumors that also contain genes related to the Notch and Wnt pathways, strongly suggests an intricate role of these pathways in early and late stages of lung cancer development. Furthermore, ectopic expression of DVL1, LRP8 and Notch2 in malignant lung tissue validates the biological impact of these genetic alterations. Importantly, this implication of pathways known only to be activated in fetal lung development lends support to the proposed model of lung cancer ontology whereby tumors arise from dysregulated pleuripotent stem cells.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».