Rigorous Modelling of Fractures in a Porous Medium
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While fractured formations are possibly the most important contributors to the oil production worldwide, modelling fractured formations with rigorous treatments has eluded reservoir engineers in the past. To-date, one of the most commonly used fractured reservoir model remains the one that was suggested by Warren and Root more than three decades ago. In this paper, a new model for fractures embedded in a porous medium is proposed. The model considers the Navier Stokes equation in the fracture (channel flow) while using Brinkman equation for the porous medium. Unlike the previous approach, the proposed model does not require the assumption of orthogonality of the fractures (sugar cube assumption) nor does it impose incorrect boundary conditions for the interface between the fracture and the porous medium. The proposed model is derived through a series of finite element modelling runs for various cases using Navier Stokes equation in the channel while maintaining Brinkman equation in the porous medium. Various cases studied include different fracture orientations, fracture frequencies, fracture width, and the permeability of the porous medium. Finally, a series of numerical runs also provided validity of the proposed model for the cases for which thermal and solutal effects are important. Such a study of double diffusive phenomena in the context of fractured formations has not been reported before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».