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Enregistrement W1975779564 · doi:10.2118/69574-ms

Rigorous Modelling of Fractures in a Porous Medium

2001· article· en· W1975779564 sur OpenAlexaff
M. Ziad Saghir, Mohamed Edali, M. R. Islam

Notice bibliographique

RevueSPE Latin American and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensDalhousie UniversityToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPorous mediumPermeability (electromagnetism)Fracture (geology)MechanicsContext (archaeology)PorosityFlow (mathematics)OrthogonalityBoundary value problemGeologyMaterials scienceGeotechnical engineeringMathematicsMathematical analysisGeometryPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While fractured formations are possibly the most important contributors to the oil production worldwide, modelling fractured formations with rigorous treatments has eluded reservoir engineers in the past. To-date, one of the most commonly used fractured reservoir model remains the one that was suggested by Warren and Root more than three decades ago. In this paper, a new model for fractures embedded in a porous medium is proposed. The model considers the Navier Stokes equation in the fracture (channel flow) while using Brinkman equation for the porous medium. Unlike the previous approach, the proposed model does not require the assumption of orthogonality of the fractures (sugar cube assumption) nor does it impose incorrect boundary conditions for the interface between the fracture and the porous medium. The proposed model is derived through a series of finite element modelling runs for various cases using Navier Stokes equation in the channel while maintaining Brinkman equation in the porous medium. Various cases studied include different fracture orientations, fracture frequencies, fracture width, and the permeability of the porous medium. Finally, a series of numerical runs also provided validity of the proposed model for the cases for which thermal and solutal effects are important. Such a study of double diffusive phenomena in the context of fractured formations has not been reported before.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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