Effect of Dynamic Loading on Wellbore Leakage for the Wabamun Area CO2 Sequestration Project
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To permanently remove CO2 from the atmosphere large scale injection of CO2 from stationary sources such as coal fired power plant and heavy oil production into brine filled formation is seen as one of the most viable options. One of the main risks identified with storing CO2 into the subsurface is the potential for leakage through existing wells penetrating the cap rock. The wellbore system has several components which can fail and create leakage paths such as type and placement of wellbore casing and cements, completion method, abandonment and wellbore expansion or contraction by changes in temperature and pressure. Of the 1000 wells in the study area near Lake Wabamun, Alberta 95 wells penetrated the immediate cap rock above the proposed Nisku injection formation and was identified as potential leakage pathways. The leakage risk of these wells was evaluated based on the knowledge of well design, current well status and historical regulation’s in the area. For the subset of 27 well studied on only 4 wells were identified as wells requiring work over which was less of a problem than anticipated. To evaluate the risk of creating leakage paths by thermal and pressure changes caused by CO2 injection, a three dimensional finite-element model was built which used elasto-plastic material models for cement and formation. Multi-stage simulations for casing-cement and cement-formation interactions with temperature enabled elements were conducted. Because of the uncertainty on cement properties in old wells, a parametric study of cement properties was conducted. The simulation results indicated that thermal cooling might reduce near-wellbore stresses which will increase risk of integrity loss in casing-cement and cement-formation. The parametric study reviled that the risk of debonding and tensile failure will increase with increasing Young’s modulus and Poisson’s ratio of the cement under dynamic loading conditions. In addition, low mechanical cement strength will increase risk of shear failure in the cement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».