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Enregistrement W1975793237 · doi:10.1080/10538720903426438

The Open Door Project Task Force: A Qualitative Study on LGBT Aging

2010· article· en· W1975793237 sur OpenAlexaff
Stewart Landers, Matthew J. Mimiaga, Lisa Krinsky

Notice bibliographique

RevueJournal of Gay & Lesbian Social Services · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderLesbianFormative assessmentQualitative researchTask forceFocus groupPsychologyQualitative propertyPublic relationsMedical educationSociologyPolitical scienceGender studiesPedagogyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports formative qualitative findings from the Open Door Project (ODP), a unique program created by the Lesbian, Gay, Bisexual and Transgender (LGBT) Aging Project. Data were collected from Open Door Task Force members (N = 34). This includes 4 focus groups that were held with a total of 22 participants; and key informant interviews that were conducted with 12 participants from 10 different agencies. Findings revealed that agencies took significant steps to make important and long-lasting structural changes, including changing their diversity and personnel policies, and intake forms to be LGBT inclusive; implementing ongoing staff training initiatives on LGBT issues; and actively involving leadership, including senior managers, executive directors, vendors, and Councils on Aging, in helping to create and sustain organizational change. The ODP is an effective model to increase cultural competence in working with aging LGBT communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,237
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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