Phylogeny as a Proxy for Ecology in Seagrass Amphipods: Which Traits Are Most Conserved?
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly, studies of community assembly and ecosystem function combine trait data and phylogenetic relationships to gain novel insight into the ecological and evolutionary constraints on community dynamics. However, the key to interpreting these two types of information is an understanding of the extent to which traits are phylogenetically conserved. In this study, we develop the necessary framework for community phylogenetics approaches in a system of marine crustacean herbivores that play an important role in the ecosystem functioning of seagrass systems worldwide. For 16 species of amphipods and isopods, we (1) reconstructed phylogenetic relationships using COI, 16S, and 18S sequences and Bayesian analyses, (2) measured traits that are potentially important for assembling species between and within habitats, and (3) compared the degree to which each of these traits are evolutionarily conserved. Despite poor phylogenetic resolution for the order Amphipoda as a whole, we resolved almost all of the topology for the species in our system, and used a sampling of ultrametric trees from the posterior distribution to account for remaining uncertainty in topology and branch lengths. We found that traits varied widely in their degree of phylogenetic signal. Body mass, fecundity, and tube building showed very strong phylogenetic signal, and temperature tolerance and feeding traits showed much less. As such, the degree of signal was not predictable based on whether the trait is related to environmental filtering or to resource partitioning. Further, we found that even with strong phylogenetic signal in body size, (which may have large impacts on ecosystem function), the predictive relationship between phylogenetic diversity and ecosystem function is not straightforward. We show that patterns of phylogenetic diversity in communities of seagrass mesograzers could lead to a variety of interpretations and predictions, and that detailed study of trait similarities and differences will be necessary to interpret these patterns.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».