Effect of Ski Binding Parameters on Knee Biomechanics: A Three-Dimensional Computational Study
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Downhill skiing is a relatively safe sport, but many potentially avoidable injuries do occur. Whereas tibia and ankle injuries have been declining, severe knee sprains usually involving the anterior cruciate ligament (ACL) have increased from the 1970s to the 1990s. The goal of the present study was to evaluate the effect of the position of the binding pivot point and binding release characteristics on ACL strain during a phantom-foot fall. METHODS: We computed ACL strain using a biomechanical computer knee model to simulate the phantom-foot ACL-injury mechanism. This mechanism, which is one of the most common mechanisms of ACL injury in downhill skiing, occurs when the weight of the skier is on the inner edge of the ski during a backward fall, resulting in a sharp uncontrolled inward turn of the ski. RESULTS: The model predicts, that under simulated phantom-foot conditions, a binding with fast-release characteristics with a pivot positioned in front of the center of the boot produces less strain on the ACL. Current bindings have their pivot point approximately at the center of the heel radius. A pivot positioned at the back of the binding is more effective for sensing loads that occur at the tip of the ski. However, it is less effective for sensing loads that occur at the tail of the ski and, therefore, offers less protection during a phantom-foot fall. CONCLUSION: A binding with two pivot points, one positioned in front and the other at the back, could sense twist loads applied to the ski both at the front and at the back, and might, therefore, be a solution to reduce the occurrence of ACL injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle