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Enregistrement W1975799413 · doi:10.3402/tellusa.v55i3.12092

The atmospheric response to North Atlantic SST anomalies in seasonal prediction experiments

2003· article· en· W1975799413 sur OpenAlexafffund
Hai Lin, Jacques Derome

Notice bibliographique

RevueTellus A Dynamic Meteorology and Oceanography · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésAnomaly (physics)ClimatologySea surface temperatureEnvironmental scienceForcing (mathematics)North Atlantic oscillationSeasonalityAtlantic multidecadal oscillationGeneral Circulation ModelAtmospheric circulationAtmospheric sciencesOceanographyClimate changeGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal forecasts performed over a 26 yr period as part of the Historical Seasonal Forecasting Project (HFP) are used to analyze the influence of North Atlantic sea surface temperature (SST) anomalies on the atmospheric circulation, its seasonality, and model dependence. The signals related to the El Nino events are first removed from both the SST and the atmospheric data. The North Atlantic SST and the ensemble mean forecast are then correlated over the 26 yr to identify the model response to the SST forcing. The signal-to-noise ratio shows that in spring there is a significant forecast signal that is related to the SST anomaly in the North Atlantic. In that season the two models used in the HFP yield responses to the SST anomaly that are both similar to each other and to the observed response. For the other seasons the agreement between the responses and the observed atmospheric anomalies is poor. In winter the response is very sensitive to the model used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,490

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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