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Enregistrement W1975799701 · doi:10.1080/02646830701805349

Assessing prenatal attachment in a sample of Italian women

2008· article· en· W1975799701 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Maria Della Vedova, Francesca Dabrassi, Antonio Imbasciati

Notice bibliographique

RevueJournal of Reproductive and Infant Psychology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaPsychologyPromotion (chess)Clinical psychologyPregnancyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessing prenatal attachment in a sample of Italian women. The term prenatal attachment refers to the affective investment that parents develop towards the unborn baby during the gestation period. Recent research supports the idea that the early relationship between the woman and the child she’s bearing is related to the quality of postnatal mother–infant interaction and to the improvement of the woman’s health behaviour in pregnancy. This study focuses on the process of the woman’s bonding with her foetus and aims to assess the psychometric properties of the Italian translation of Prenatal Attachment Inventory (PAI). The PAI was translated into Italian and administered to a sample of 214 low-risk pregnant women. As prenatal attachment is supposed to measure the mother’s capability to emotionally invest in the foetus, the Toronto Alexithymia Scale was also administered to assess the pregnant women’s alexithymia level. The results illustrate that the Italian version of the PAI maintains the main psychometric characteristics of the original version. Explorative factor analysis suggested a five-factor structure. The association between low level prenatal attachment and high level alexithymia may be of interest in mother–infant wellbeing promotion programmes. Keywords: attachment theory; alexithymia; prenatal attachment inventory

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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