The advantages and disadvantages of a ‘herbal’ medicine in a patient with diabetes mellitus: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-initiated alternative treatments in the management of chronic conditions are common and increasing in the United Kingdom. To date, there have been no reports of herbal medicine use alone in the management of diabetes mellitus. We report here the case of a man who attained excellent glycaemic control using a 'herbal' medicine and reveal how important it was to identify the products of active constituents. CASE REPORT: A 48-year-old man attending our clinic in Tooting, South London with known Type 2 diabetes, with evidence of both micro- and macro-vascular diabetes-related complications, was poorly controlled despite a drug regimen consisting of oral metformin and twice daily insulin. He went to India for at least 1 year and on returning to the clinic had excellent glycaemic control off all diabetic medication. While away he had started himself on a regimen of three different 'herbal' balls. Samples of blood were found to contain chlorpropamide in a therapeutic concentration; chlorpropamide was also found in one of the balls. He has been counselled on the potential risks associated with chlorpropamide and his treatment reverted to a more conventional treatment regimen. CONCLUSIONS: General practitioners and hospital physicians should be alert to those patients returning from abroad on effective 'herbal' medications that these may in fact contain an active ingredient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».