MicroRNA/mRNA regulatory networks in the control of skin development and regeneration
Notice bibliographique
Résumé
Skin development, postnatal growth and regeneration are governed by complex and well-balanced programs of gene activation and silencing. The crosstalk between small non-coding microRNAs (miRNAs) and mRNAs is highly important for steadiness of signal transduction and transcriptional activities as well as for maintenance of homeostasis in many organs, including the skin. Recent data demonstrated that the expression of many genes, including cell type-specific master transcription regulators implicated in the control of skin development and homeostasis, is regulated by miRNAs. In addition, individual miRNAs could mediate the effects of these signaling pathways through being their downstream components. In turn, the expression of a major constituent of the miRNA processing machinery, Dicer, can be controlled by cell type-specific transcription factors, which form negative feedback loop mechanisms essential for the proper execution of cell differentiation- associated gene expression programs and cell-cell communications during normal skin development and regeneration. This review summarizes the available data on how miRNA/mRNA regulatory networks are involved in the control of skin development, epidermal homeostasis, hair cycle-associated tissue remodeling and pigmentation. Understanding of the fundamental mechanisms that govern skin development and regeneration will contribute to the development of new therapeutic approaches for many pathological skin conditions by using miRNA-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».