Validierung eines kurzen Testverfahrens (3MS-R) für die Erkennung der Alzheimer-Demenz
Notice bibliographique
Résumé
Hintergrund: Der 3MS-R ist eine Version des Modifizierten Mini-Mental Status-Tests, der als ein kurzer Screeningtest zur Erkennung kognitiver Störungen entwickelt wurde und in den USA und in Kanada häufig verwendet wird. Ziele: Prüfung der Eignung des 3MS-R zur Unterscheidung zwischen kognitiv gesunden älteren Menschen und Patienten mit leicht- bis mittelgradiger Demenz bei Alzheimer-Krankheit (AK) in einer deutschsprachigen Population und Vergleich dieses Verfahrens mit dem herkömmlichen Mini-Mental Status-Test (MMST). Probanden: Die Studie bezieht sich auf 31 Patienten mit leicht- und 5 Patienten mit mittelgradiger Demenz bei AK sowie auf 46 kognitiv unauffällige gleichaltrige Probanden. Methode: Als Validierungsmaßstab diente die klinische Expertendiagnose auf der Grundlage einer ausführlichen diagnostischen Evaluation. Das 3MS-R Gesamtergebnis wurde entsprechend der Ausbildungsdauer des Patienten korrigiert. Die statistische Analyse der Ergebnisse wurde anhand einer Receiver-Operator-Characteristics-Analyse (ROC) durchgeführt. Ergebnisse: Die ROC-Kurven ergaben eine Überlegenheit des 3MS-R gegenüber dem MMST bei der Abgrenzung zwischen Patienten mit Demenz bei AK und kognitiv unauffälligen Probanden (Fläche unter der Kurve: 3MS-R vs. MMST: 0,995 vs. 0,953). Bei dem optimalen Grenzwert des 3MS-R für die Erkennung der Alzheimerdemenz, der 88 ist, erreichte der 3MS-R eine Sensitivität von 98 % und eine Spezifität von 94 %. Die deutsche Version des 3MS-R ist ein kurzes und praktisches, aber auch zuverlässiges Testverfahren zur Abgrenzung zwischen Patienten mit AK und kognitiv unauffälligen Probanden. Die Eignung der deutschen Fassung des Tests zur Erkennung Demenzen anderer Ätiologien und der leichten kognitiven Störung sollte in der Zukunft untersucht werden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».