Validierung eines kurzen Testverfahrens (3MS-R) für die Erkennung der Alzheimer-Demenz
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Modified Mini-Mental State Examination-revised (3MS-R) is a brief cognitive test designed to detect cognitive impairment, which is often used in Canada and USA. OBJECTIVE: To assess the accuracy of the 3MS-R in identifying Alzheimer's disease (AD) in comparison with the conventional Mini-Mental State Examination (MMSE) in a German-speaking population. SUBJECTS: The study refers to 31 patients with early AD and 5 patients with moderate dementia of AD etiology, as well as to 46 age-matched cognitively normal participants. METHOD: The 3MS-R and the MMSE were validated against an expert diagnosis based on a comprehensive diagnostic workup. The 3MS scores were adjusted for educational attainment. Statistical analysis was performed using the Receiver Operating Characteristics (ROC). RESULTS: ROC curves demonstrated the superiority of the ACE over the MMSE in identifying AD (Area under the Curve: 3MS-R vs. MMSE: 0.995 vs.0.953). The optimal cut-off score for the 3MS for detecting AD was 88 and had a sensitivity of 98% and a specificity of 94%. The German version of the 3MS-R is a short and practical but accurate test battery for the identification of AD. The effectiveness of the German version of the test in detecting other forms of dementias or mild cognitive impairment could be a task for future studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».