Synergy Between Ruminal Fibrolytic Enzymes and Enzymes from Trichoderma Longibrachiatum
Notice bibliographique
Résumé
The mechanism by which enzyme additives improve feed digestion in ruminants is not fully understood. Direct hydrolysis of feed in the rumen is a potential mode of action, but the importance of this mode needs to be quantified because of the relatively low exogenous hydrolase activity added compared with the total activity present in the rumen. We examined the interactions between ruminal and exogenous enzymes on fiber degradation using a completely randomized experimental design, with an 11 (enzyme preparations and their combinations) x 5 (assay pH) arrangement of treatments. Ruminal enzymes were extracted from cattle receiving high fiber or high concentrate diets and exogenous enzymes were Trichoderma longibrachiatum preparations containing different proportions of xylanase and cellulase activities. Ruminal and exogenous enzyme preparations and their combinations were tested for the ability to degrade soluble cellulose, xylan, and corn silage over a range of pH from 4.5 to 6.5 at 39 degrees C. T. longibrachiatum enzymes acted synergistically with enzymes from mixed rumen microorganisms in degrading soluble cellulose, xylan, and corn silage. Hydrolysis increased by up to 35, 100, and 40% for soluble cellulose, xylan, and corn silage, respectively, and was most evident at a pH range between 5.0 and 6.0. The synergistic effect between ruminal and exogenous enzymes increases the hydrolytic potential within the rumen environment and is likely a significant mechanism by which enzyme additives improve feed digestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».