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Length changes in the human masseter muscle after jaw movement

2001· article· en· W1975816398 sur OpenAlexaff
Tazuko K. Goto, G.E.J. Langenbach, A.G. Hannam

Notice bibliographique

RevueThe Anatomical Record · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTemporomandibular Joint Disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Minnesota
Mots-clésMasseter muscleAnatomyJaw jerk reflexTendonMuscle fibreMedicineSkeletal muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The human masseter is a multilayered, complex muscle contributing to jaw motion. Because variations in stretch may cause muscle fibers to function over different portions of their length-tension curves, the aim of this study was to determine how parts of the masseter lengthen or shorten during voluntary jaw movements made by living subjects. Magnetic resonance (MR) imaging and optically-based jaw-tracking were used to measure muscle-insertion positions for four parts of the muscle with six degrees of freedom (DOF), before and after maximum-opening, jaw protrusion and laterotrusion in four adult males. Muscle part lengths and intramuscular tendon lengths were calculated, and these data, with fiber-tendon ratios published previously, were used to estimate putative changes in fiber-length. During maximum jaw-opening, the largest increases in muscle length (34-83%) occurred in the medial part of the deep masseter, whereas the smallest changes occurred in the posterior-most, superficial masseter (2-19%). Smaller changes were found during movement to the ipsilateral side, than during protrusion and movement to the contralateral side. On maximum opening, putative fibers in the deep masseter lengthened up to 83%, whereas those of the superficial masseter stretched up to 72%. The masseter muscle does not stretch uniformly for major jaw movement. Jaw motion to the ipsilateral side causes little length change in any part, and the effect of tendon-stretch on estimated fiber lengths is not substantial. The stretch that occurs infers there are task-related changes in the active and passive tensions produced by different muscle regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,288
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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