Hyperpolarized C‐13 spectroscopic imaging of the TRAMP mouse at 3T—Initial experience
Notice bibliographique
Résumé
The transgenic adenocarcinoma of mouse prostate (TRAMP) mouse is a well-studied murine model of prostate cancer with histopathology and disease progression that mimic the human disease. To investigate differences in cellular bioenergetics between normal prostate epithelial cells and prostate tumor cells, in vivo MR spectroscopic (MRS) studies with non-proton nuclei, such as (13)C, in the TRAMP model would be extremely useful. The recent development of a method for retaining dynamic nuclear polarization (DNP) in solution permits high signal-to-noise ratio (SNR) (13)C MRI or MRSI data to be obtained following injection of a hyperpolarized (13)C agent. In this transgenic mouse study, this method was applied using a double spin-echo (DSE) pulse sequence with a small-tip-angle excitation RF pulse, hyperbolic-secant refocusing pulses, and a flyback echo-planar readout trajectory for fast (10-14 s) MRSI of (13)C pyruvate (pyr) and its metabolic products at 0.135 cm(3) nominal spatial resolution. Elevated (13)C lactate (lac) was observed in both primary and metastatic tumors, demonstrating the feasibility of studying cellular bioenergetics in vivo with DNP hyperpolarized (13)C MRSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».