Snakes from the Atlantic Rainforest area of Serra do Mendanha, in Rio de Janeiro state, southeastern Brazil: a first approximation to the taxocenosis composition
Notice bibliographique
Résumé
We studied the species composition of the snake community of Serra do Mendanha, in Rio de Janeiro state, Southeastern Brazil, with an effort of 800 hours/man in different habitats, including undisturbed forest, secondary forest, areas under regeneration, and banana plantation. We sampled snakes monthly in the area using a combination of methods including intensive visual searching and pitfall traps with drift-fences. We found a total of 191 individuals of 27 snake species, belonging to four families: Boidae, Colubridae, Elapidae and Viperidae. In terms of species richness, the most speciose snake family in the area was Colubridae (85.2%; n = 23), followed by Viperidae (7.4%; n = 2), Boidae (3.7%; n = 1) and Elapidae (3.7%; n = 1) (Table 1). Quantitatively, the family Colubridae represented 81.7% (n = 156) of the total of individuals captured throughout the study, followed by Elapidae (13.1% of the individuals; n = 25), Viperidae (4.7%; n = 9) and Boidae (0.5%; n = 1). The data obtained in the study allowed a first approximation of the richness and composition of the snake fauna from Serra do Mendanha, including the records obtained during fieldwork in the present study and those of specimens deposited in Institutional Collections and detailed field data for each voucher specimen. All records are novel data for the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».