Synthesis, Characterization, and Metal Coordinating Ability of Multifunctional Carbohydrate-Containing Compounds for Alzheimer's Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Dysfunctional interactions of metal ions, especially Cu, Zn, and Fe, with the amyloid-beta (A beta) peptide are hypothesized to play an important role in the etiology of Alzheimer's disease (AD). In addition to direct effects on A beta aggregation, both Cu and Fe catalyze the generation of reactive oxygen species (ROS) in the brain further contributing to neurodegeneration. Disruption of these aberrant metal-peptide interactions via chelation therapy holds considerable promise as a therapeutic strategy to combat this presently incurable disease. To this end, we developed two multifunctional carbohydrate-containing compounds N,N'-bis[(5-beta-D-glucopyranosyloxy-2-hydroxy)benzyl]-N,N'-dimethyl-ethane-1,2-diamine (H2GL1) and N,N'-bis[(5-beta-D-glucopyranosyloxy-3-tert-butyl-2-hydroxy)benzyl]-N,N'-dimethyl-ethane-1,2-diamine (H2GL2) for brain-directed metal chelation and redistribution. Acidity constants were determined by potentiometry aided by UV-vis and 1H NMR measurements to identify the protonation sites of H2GL1,2. Intramolecular H bonding between the amine nitrogen atoms and the H atoms of the hydroxyl groups was determined to have an important stabilizing effect in solution for the H2GL1 and H2GL2 species. Both H2GL1 and H2GL2 were found to have significant antioxidant capacity on the basis of an in vitro antioxidant assay. The neutral metal complexes CuGL1, NiGL1, CuGL2, and NiGL2 were synthesized and fully characterized. A square-planar arrangement of the tetradentate ligand around CuGL2 and NiGL2 was determined by X-ray crystallography with the sugar moieties remaining pendant. The coordination properties of H2GL1,2 were also investigated by potentiometry, and as expected, both ligands displayed a higher affinity for Cu2+ over Zn2+ with H2GL1 displaying better coordinating ability at physiological pH. Both H2GL1 and H2GL2 were found to reduce Zn2+- and Cu2+- induced Abeta1-40 aggregation in vitro, further demonstrating the potential of these multifunctional agents as AD therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».