Impact of adiponectin gene polymorphisms on plasma lipoprotein and adiponectin concentrations of viscerally obese men
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was first to examine the relationships between adiponectin gene (Apm1) polymorphisms and anthropometric indices as well as plasma adiponectin and lipoprotein/lipid levels, and then to investigate whether the presence of visceral obesity or insulin resistance may modulate the impact of these polymorphisms on metabolic risk variables. Molecular screening of the Apm1 gene was achieved, and a sample of 270 unrelated men recruited from the greater Quebec City area and selected to cover a wide range of body fatness values was genotyped. Sequencing of the Apm1 gene revealed two previously reported polymorphisms (c.45T>G and c.276G>T) as well as two newly identified genetic variations (-13752delT and -13702G>C). Carriers of the c.276T allele had higher LDL-cholesterol and lower HDL-triglyceride concentrations than did 276G/G homozygotes (P=0.02 and P=0.01, respectively). Carriers of the c.45G allele exhibited higher plasma adiponectin concentrations than did 45T/T homozygotes (P=0.04). After dividing each genotype group into subgroups for visceral AT, homozygotes for the normal allele at position -13752delT, carriers of the c.45G allele, and carriers of the c.276T allele had similar total apolipoprotein B (apoB) concentrations, whether they were viscerally obese or not. These results suggest that some Apm1 gene polymorphisms influence plasma adiponectin concentrations and lipoprotein/lipid levels. In addition, the impact of these polymorphisms is modulated by the presence of visceral obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».