Infectivity variation and genetic diversity among strains of Western equine encephalitis virus
Notice bibliographique
Résumé
Variation in infectivity and genetic diversity in the structural proteins were compared among eight strains of Western equine encephalitis virus (WEEV) to investigate WEEV virulence at the molecular level. A lethal intranasal infectivity model of WEEV was developed in adult BALB/c mice. All eight strains examined were 100 % lethal to adult mice in this model, but they varied considerably in the time to death. Based on the time to death, the eight strains could be classified into two pathotypes: a high-virulence pathotype, consisting of strains California, Fleming and McMillan, and a low-virulence pathotype, comprising strains CBA87, Mn548, B11, Mn520 and 71V-1658. To analyse genetic diversity in the structural protein genes, 26S RNAs from these eight strains were cloned and sequenced and found to have > 96 % nucleotide and amino acid identity. A cluster diagram divided the eight WEEV strains into two genotypes that matched the pathotype grouping exactly, suggesting that variation in infectivity can be attributed to genetic diversity in the structural proteins among these eight strains. Furthermore, potential amino acid differences in some positions between the two groups were identified, suggesting that these amino acid variations contributed to the observed differences in virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».