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Enregistrement W1975837020 · doi:10.1038/cddis.2014.449

TLX activates MMP-2, promotes self-renewal of tumor spheres in neuroblastoma and correlates with poor patient survival

2014· article· en· W1975837020 sur OpenAlexafffund
Pavithra L. Chavali, Ravi Kanth Rao Saini, Qinghua Zhai, Dzeneta Vizlin‐Hodzic, Amiko Hayashi, E. Johansson, Sofie Mohlin, Sven Påhlman, Loen M. Hansford, David R. Kaplan, Nina S. Funa

Notice bibliographique

RevueCell Death and Disease · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSahlgrenska AkademinGöteborgs UniversitetÅhlén-stiftelsenIngaBritt och Arne Lundbergs ForskningsstiftelseStem Cell NetworkStiftelserna Wilhelm och Martina LundgrensBarncancerfondenCancerfonden
Mots-clésProgenitor cellNeural stem cellNestinBiologyNeuroblastomaCancer researchCell biologyStem cellCell cultureGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear orphan receptor TLX (Drosophila tailless homolog) is essential for the maintenance of neural stem/progenitor cell self-renewal, but its role in neuroblastoma (NB) is not well understood. Here, we show that TLX is essential for the formation of tumor spheres in three different NB cell lines, when grown in neural stem cell media. We demonstrate that the knock down of TLX in IMR-32 cells diminishes its tumor sphere-forming capacity. In tumor spheres, TLX is coexpressed with the neural progenitor markers Nestin, CD133 and Oct-4. In addition, TLX is coexpressed with the migratory neural progenitor markers CD15 and matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) in xenografts of primary NB cells from patients. Subsequently, we show the effect of TLX on the proliferative, invasive and migratory properties of IMR-32 cells. We attribute this to the recruitment of TLX to both MMP-2 and Oct-4 gene promoters, which resulted in the respective gene activation. In support of our findings, we found that TLX expression was high in NB patient tissues when compared with normal peripheral nervous system tissues. Further, the Kaplan-Meier estimator indicated a negative correlation between TLX expression and survival in 88 NB patients. Therefore, our results point at TLX being a crucial player in progression of NB, by promoting self-renewal of NB tumor-initiating cells and altering their migratory and invasive properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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