An efficient technique for pre-selecting low-redshift damped Ly systems
Notice bibliographique
Résumé
The number of z ~ 1 damped Lyman alpha systems (DLAs, log N(HI) >= 20.3) per unit redshift is approximately 0.1, making them relatively rare objects. Large, blind QSO surveys for low redshift DLAs are therefore an expensive prospect for space-borne UV telescopes. Increasing the efficiency of these surveys by pre-selecting DLA candidates based on the equivalent widths of metal absorption lines has previously been a successful strategy. However, the success rate of DLA identification is still only ~ 35% when simple equivalent width cut-offs are applied, the majority of systems having 19.0 < log N(HI)<20.3. Here we propose a new way to pre-select DLA candidates. Our technique requires high-to-moderate resolution spectroscopy of the MgII 2796 transition, which is easily accessible from the ground for 0.2 < z < 2.4. We define the D-index, the ratio of the line's equivalent width to velocity spread and measure this quantity for 19 DLAs and 8 sub-DLAs in archival spectra obtained with echelle spectrographs. For the majority of absorbers, there is a clear distinction between the D-index of DLAs compared with sub-DLAs (Kolmogorov-Smirnov probability = 0.8%). Based on this pilot data sample, we find that the D-index can select DLAs with a success rate of up to 90%, an increase in selection efficiency by a factor of 2.5 compared with a simple equivalent width cut. We test the applicability of the D-index at lower resolution and find that it remains a good discriminant of DLAs for FWHM < 1.5 A. However, the recommended D-index cut-off between DLAs and sub-DLAs decreases with poorer resolution and we tabulate the appropriate D-index values that should be used with spectra of different resolutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».