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Enregistrement W1975839083 · doi:10.1139/f05-102

Impacts of water depth, sediment pigment concentration, and benthic macrofaunal biomass on sediment oxygen demand in the western Arctic Ocean

2005· article· en· W1975839083 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa M. Clough, Paul E. Renaud, William G. Ambrose

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneSedimentBiomass (ecology)OceanographyEnvironmental scienceCanyonArcticBenthosWaves and shallow waterGeologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the impacts of water depth, sediment pigment concentration, and benthic macrofaunal biomass on sediment oxygen demand (SOD) during three cruises to the western Arctic Ocean. SOD values were similar to those of most studies from the Arctic and ranged from a high of 20.68 mmol O2·m–2·day–1 at a shallow shelf station to a low of 0.29 mmol O2·m–2·day–1 at the deepest basin station (3648 m). SOD was significantly greater at shallow sites (<500 m; mean = 7.39 mmol O2·m–2·day–1; standard deviation (SD) = ±5.38) than at deep sites (>500 m; mean = 1.39 mmol O2·m–2·day–1; SD = ±0.96). As hypothesized, SOD was negatively correlated with water depth and positively correlated with both surface-sediment pigment concentration and macrofaunal biomass, with macrofaunal biomass explaining approximately 74% of the variability in SOD. We propose that higher macrofauna-normalized respiration rates (i.e., SOD divided by macrofaunal biomass) in deep water indicate that microbial–meiofaunal respiration predominates in deep versus shallow water. Finally, deeper stations associated with Barrow Canyon had SODs, benthic macrofaunal biomass, and surface-sediment pigment concentrations that were similar to those of shallower shelf locations, suggesting down-canyon transport of organic material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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