Identification and analysis of genes expressed in the <i>Ustilago maydis</i> dikaryon: uncovering a novel class of pathogenesis genes
Notice bibliographique
Résumé
The released genome sequence of Ustilago maydis provided immense insight into this pathogen's genetic structure; however, thorough annotation of the genome requires data from many sources. Information from 4425 expressed sequence tags from the filamentous dikaryon provided an excellent resource for genome annotation. This allowed confirmation and correction of gene models, as well as the documentation of transcript structural features. The depth of coverage provided by the normalized dikaryon cDNA library contributed to the discovery of new candidate pathogenesis genes and enabled the identification of U. maydis antisense and noncoding RNAs. Candidate pathogenesis genes were identified based on their representation in the dikaryon library only or in the dikaryon and diploid cDNA libraries, followed by comparative analysis with the genome sequences of other plant pathogens. Six genes that were conserved only among pathogenic fungi and six genes unique to U. maydis were confirmed to be expressed in planta using reverse-transcriptase PCR. The transcript level of three of these genes varied during the transition from filamentous dikaryotic growth to the formation of the teliospore. This discovery provides representative genes that can be used to begin dissecting the control of gene expression during this transition in pathogenic development. Many of the newly identified U. maydis noncoding RNAs were differentially represented among cDNA libraries, suggesting potential functional roles in different U. maydis cell types. The deletion of one such ncRNA in a solopathogenic strain reduced virulence, revealing a new type of pathogenesis gene in fungi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».