Field Treatment to Stimulate an Oil Well in an Offshore Sandstone Reservoir Using a Novel, Low Corrosive, Environmentally Friendly Fluid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Acidizing in sandstone formations is a real challenge for the industry. Fines migration, sand production, and additional damages due to precipitation are some of the common concerns with sandstone treatments. Furthermore, the complexities of sandstone formations require a mixture of acids and loadings of many additives. The environmentally friendly chelating agent, glutamic acid N,N-diacetic acid, GLDA, was successfully used to stimulate deep gas wells in carbonate reservoirs. It was extensively tested in the lab to stimulate sandstone cores with various mineralogies. Significant permeability improvements were reported in our previous papers over a wide range of conditions. In this paper, we evaluate the results of the first field application with a fluid based on this chelating agent to acidize an offshore, sour oil well in a sandstone reservoir. The field treatment included pumping a preflush of xylene to remove oil residues and any possible asphaltene deposited in the wellbore area, followed by the main stage that contained 25 wt% GLDA, a corrosion inhibitor, and a water wetting surfactant. The treatment fluids were displaced into the formation by pumping diesel. Following the treatment, the treatment fluids were allowed to soak for 6 hours, then the well was put on production, and samples of flowback fluids were collected. The concentrations of key cations were determined using ICP, and the chelate concentration was measured utilizing a titration method using ferric chloride solutions. Corrosion tests conducted on low carbon steel tubulars indicated that this chelate has low corrosion rates under bottomhole conditions. No inhibitor intensifier was needed. The treatment was applied in the field without encountering any operational problems. A significant gain in oil production was achieved without adversely impacting the water cut, causing sand production, or fines migration. Analysis of flowback samples confirmed the ability of the chelating agent solution to dissolve various types of carbonates, oxides, and sulfides, while keeping the dissolved species in solution without causing unwanted precipitation. Unlike previous treatments conducted on this well, where 15 wt% HCl or 13.5/1.5 HCL/HF acids were used, the concentrations of iron and manganese in the flowback samples were negligible, confirming the very low corrosion rates of well tubulars when using GLDA solutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».