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Enregistrement W1975847521 · doi:10.2118/168163-ms

Field Treatment to Stimulate an Oil Well in an Offshore Sandstone Reservoir Using a Novel, Low Corrosive, Environmentally Friendly Fluid

2014· article· en· W1975847521 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE International Symposium and Exhibition on Formation Damage Control · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Chemistry and Analysis
Établissements canadiensAkzoNobel (Canada)
Organismes subventionnairesAkzoNobel
Mots-clésProduced waterCorrosionEnvironmentally friendlyOil fieldCorrosion inhibitorDemulsifierAsphalteneCarbonateChloridePetroleum engineeringEnvironmental scienceGeologyChemistryCrude oilMaterials scienceMetallurgyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Acidizing in sandstone formations is a real challenge for the industry. Fines migration, sand production, and additional damages due to precipitation are some of the common concerns with sandstone treatments. Furthermore, the complexities of sandstone formations require a mixture of acids and loadings of many additives. The environmentally friendly chelating agent, glutamic acid N,N-diacetic acid, GLDA, was successfully used to stimulate deep gas wells in carbonate reservoirs. It was extensively tested in the lab to stimulate sandstone cores with various mineralogies. Significant permeability improvements were reported in our previous papers over a wide range of conditions. In this paper, we evaluate the results of the first field application with a fluid based on this chelating agent to acidize an offshore, sour oil well in a sandstone reservoir. The field treatment included pumping a preflush of xylene to remove oil residues and any possible asphaltene deposited in the wellbore area, followed by the main stage that contained 25 wt% GLDA, a corrosion inhibitor, and a water wetting surfactant. The treatment fluids were displaced into the formation by pumping diesel. Following the treatment, the treatment fluids were allowed to soak for 6 hours, then the well was put on production, and samples of flowback fluids were collected. The concentrations of key cations were determined using ICP, and the chelate concentration was measured utilizing a titration method using ferric chloride solutions. Corrosion tests conducted on low carbon steel tubulars indicated that this chelate has low corrosion rates under bottomhole conditions. No inhibitor intensifier was needed. The treatment was applied in the field without encountering any operational problems. A significant gain in oil production was achieved without adversely impacting the water cut, causing sand production, or fines migration. Analysis of flowback samples confirmed the ability of the chelating agent solution to dissolve various types of carbonates, oxides, and sulfides, while keeping the dissolved species in solution without causing unwanted precipitation. Unlike previous treatments conducted on this well, where 15 wt% HCl or 13.5/1.5 HCL/HF acids were used, the concentrations of iron and manganese in the flowback samples were negligible, confirming the very low corrosion rates of well tubulars when using GLDA solutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,580
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle