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Enregistrement W1975852005 · doi:10.1051/forest:2003060

A review of Canadian forest vegetation management research and practice

2003· review· en· W1975852005 sur OpenAlexaffabout
Dean G. Thompson, Douglas G. Pitt

Notice bibliographique

RevueAnnals of Forest Science · 2003
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForest Ecology and Biodiversity Studies
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForestryGeographyHumanitiesPolitical scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research and practice in Canadian forest vegetation management was reviewed for the period 1990 to present.Results indicate continued evolution toward a more integrated and ecologically sound program with appropriate focus on key competitors and crop species.Increasing collaboration between academia, government and industry has resulted in > 666 new scientific publications, substantially augmenting the existing knowledge base.The development of (Chondrostereum purpureum) as the first biocontrol agent in Canadian forest vegetation management and the use of nutrient-loaded seedlings to enhance establishment success are considered key research highlights.Recent trends in operational practice include a move toward more intensive management on higher quality sites and adoption of innovative approaches (e.g.nutrient loaded seedlings, larger planting stock) and advanced technologies (e.g.electronic guidance in aerial herbicide applications).The lack of long-term growth response data and economic analyses demonstrating positive cost/benefits remain as shortcomings, however continued development of the program will undoubtedly enhance sustainable wood supply and minimize impact on the forest environment.vegetation / management / Canada / review Résumé -Recherche sur la gestion de la végétation forestière au Canada et les pratiques : une revue.Le présent document passe en revue la recherche sur la gestion de la végétation forestière au Canada et les pratiques à cet égard depuis les années 1990 jusqu'à ce jour.Les résultats de cet examen révèlent une progression continue vers un programme plus intégré et plus respectueux de l'environnement, axé, fort judicieusement sur les principales espèces concurrentes et les espèces du peuplement final.La collaboration accrue du monde universitaire, des gouvernements et de l'industrie s'est traduite par la parution de plus de 666 nouvelles publications scientifiques qui ont considérablement enrichi la base des connaissances actuelles.La mise au point au Canada du Chondrostereum purpureum comme premier bioherbicide et l'utilisation de semis gorgés d'éléments nutritifs afin d'accroître le taux de réussite de l'établissement sont considérées comme des grandes percées de la recherche.Parmi les tendances récentes en matière de pratiques opérationnelles figurent le recours à des méthodes de gestion plus intensive dans les stations à indice de qualité plus élevé et l'adoption de méthodes novatrices (p.ex., semis gorgés d'éléments nutritifs) et de techniques de pointe (p.ex., système de guidage électronique des applications aériennes d'herbicide).Même si les données sur le taux de croissance à long terme des semis et les analyses économiques mettant en évidence les effets positifs sur le plan coûts-avantages font encore défaut, l'évolution incessante du programme améliorera sans aucun doute l'approvisionnement durable en bois et réduira au minimum les répercussions sur le milieu forestier. gestion / végétation / Canada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,024
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,339
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,082 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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