Effects of exercise accumulation on plasma lipids and lipoproteins
Notice bibliographique
Résumé
Debate exists as to whether improvements in some cardiometabolic risk factors following exercise training result more from the last session of, or from an accumulation of, exercise sessions. This study was designed to compare the effect of a single exercise session with 3 consecutive days of exercise on triglyceride (TG), high-density lipoprotein-cholesterol (HDL-C), and low-density lipoprotein-cholesterol (LDL-C). Twelve young adult (aged 22.5±2.5 years), overweight (body mass index=29.7±4 kg·m(-2)), sedentary, black (n=5) and white (n=7) men (n=6) and women (n=6) completed, in random order, a single treadmill exercise session at 60% maximal oxygen uptake for 90 min (1EX), accumulated exercise sessions (same as for 1EX) for 3 consecutive days (3EX), and a control protocol (no exercise for 6 days). Plasma samples were collected from baseline through 24, 48, and 72 h postexercise. Significant treatment-by-time interactions (p<0.05) existed in HDL-C and LDL-C. Postexercise responses of HDL-C differed at 48 h (1EX: -3.6, 3EX: +3.7 mg·dL(-1)) and 72 h (1EX: -1.7, 3EX: +3.2 mg·dL(-1)). LDL-C responses differed at 48 h (1EX: -16, 3EX: +6 mg·dL(-1)). Although not statistically significant, TG concentrations decreased by 29% at 24 h after 3EX, compared with -7% after 1EX. An inverse relationship between baseline and postexercise reduction in TG was present with 3EX (r=-0.655; p<0.05). In conclusion, 3EX increased HDL-C and decreased TG more than 1EX, while the decrease in LDL-C after 1EX was suppressed. Blood lipid panel changes may be due to more accumulated effects over time rather than just a result of the most recent exercise session.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».