Ophiostomatoid fungi isolated from<i>Pinus radiata</i>logs imported from New Zealand to Korea
Notice bibliographique
Résumé
Ophiostomatoid fungi discolor lumber, logs, and tree sapwood. Stained wood has a lower market value and can be refused by importing customers because such products can potentially carry pathogenic fungi. Little information is available on the ophiostomatoid fungi that colonize Pinus radiata D. Don (radiata pine) logs imported from New Zealand into Korea. In this work, we attempted to identify the native and non-native fungi colonizing wood imported into Korea. At least 12 species of ophiostomatoid fungi, including an unknown Ophiostoma sp. A, were identified among the fungi-staining radiata pine. They were Leptographium procerum (Kendr.) Wingf., Leptographium bistatum Kim & Kim, Ophiostoma floccosum Mathiesen, Ophiostoma huntii (Rob.) Hoog & Scheff., Ophiostoma ips (Rumbold) Nannf., Ophiostoma nigrocarpum (David.) Hoog, Ophiostoma piceae (Münch) H. & P. Sydow, Ophiostoma piliferum (Fries) H. & P. Sydow, Ophiostoma quercus (Georgév.) Nannf., Ophiostoma radiaticola Kim et al., and Ophiostoma setosum Uzunovic et al. Of these species, O. floccosum was the dominant species in both logs and boards. We confirmed that many of the sapstain species that we isolated have been previously reported in Korea. However, four species, O. radiatcola, O. setosum, O. huntii, and O. nigrocarpum have not been reported previously in Korea. We also found the new species, L. bistatum, along with an unknown Ophiostoma sp. A.Key words: radiata pine, ophiostomatoid fungi, New Zealand, non-native organisms, β-tubulin gene.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».