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Enregistrement W1975862392 · doi:10.1249/01.mss.0000322714.63948.0c

Effects of Alpha-Linolenic Acid Supplementation on Cytokines During Resistance Training in Older Adults

2008· article· en· W1975862392 sur OpenAlexaffabout
Stephen M. Cornish, Philip D. Chilibeck

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFatty Acid Research and Health
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePlaceboLeg pressInternal medicineLean body massEndocrinologyResistance trainingTumor necrosis factor alphaSkeletal muscleBone mineralInflammationOne-repetition maximumBody weightPathologyOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Older adults are at increased risk of muscle and bone loss; however, resistance training attenuates the decrease in skeletal muscle and bone loss. Alpha-linolenic acid may decrease inflammation and thereby reduce the risk of musculoskeletal changes associated with aging. PURPOSE: To evaluate the effects of supplementing older adults with alpha-linolenic acid (ALA) during a resistance training program. We hypothesized that ALA would decrease the plasma concentration of the inflammatory cytokines tumor necrosis factor-α (TNF-α) and interleukin-6 (IL-6) which in turn would improve muscle size and strength. METHODS: Fifty-one healthy older adults (age 65.4 ± 0.8 yr) were randomized to either a group receiving ALA in flax oil (~14 g·d−1) or a placebo for 12 weeks. All participants completed the same resistance training program (3 d·wk−1). Subjects were evaluated at baseline and after 12 weeks for muscle thickness (B-mode ultrasound), muscle strength (1 repetition maximum), body composition (dual energy X-ray absorptiometry), and concentrations of TNF-α and IL-6. RESULTS: Males supplementing with ALA decreased IL-6 concentration over the 12 weeks (−62 ± 36 % decrease; P = 0.003) with no other changes in inflammatory cytokines. Chest (49.2±6.3%) and leg press (20.3±1.9%) strength, lean tissue mass (1.4±0.4%), muscle thickness (18.1±4.0%), and total bone mineral content (0.8±0.3%) significantly increased, and percent fat (−2.5±0.8%) and total body mass (−0.1±0.4%) decreased with training (P < 0.05), with no difference between ALA and placebo. Total body bone mineral density significantly improved in the placebo (1.2±0.3%) group with minimal change in the ALA (0.4±0.3%) group (P = 0.05). CONCLUSION: ALA supplementation lowers the concentration of interleukin-6 in older men but not older women, but had no effect on muscle mass and strength during resistance training. ALA attenuated the increase in total body bone mineral density observed with a resistance training program. Supported by: Gatorade Sport Science Institute, WN Pharmaceuticals, and Saskatchewan Flax Development Commission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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